支持者越來越多,為什麼組織反而更難經營?
也許你們組織曾經歷過,年度募款活動成果不錯,新增了不少捐款人名單。然而隔年回頭檢視時卻發現:
於是組織陷入一種循環: 募款 → 流失 → 再募款 → 再流失
看似每年都很努力,卻很難累積長期支持的關係。
當組織檢視募款成果時,最常關注的是募款總金額、捐款人數或活動參與人數。
但在這些數字背後,有幾個更關鍵的問題需要被思考:
➡️這些支持者今年還在嗎?還有互動紀錄嗎?哪些人最有機會成為長期支持者?
當支持者從 50 人變成 500 人、5000 人時,很難像以前一樣了解每一位支持者行為。例如:
每次重新開發新支持者,都需要投入時間、人力與行銷成本;而持續維繫既有支持者,通常更能建立穩定的募款基礎。

假設組織目前有 500 位支持者。
但今天行政人力有限,只能主動聯絡其中 10 位。
這些支持者中,應該優先聯絡誰?
👉 去年捐過一次的人?(但今年他還在嗎?)
👉 久久捐一次的人?(搞不好是大額捐款,只是週期較長?)
👉 剛捐款的支持者?(也許能發展成長期支持者?)
許多組織其實並不缺資料。真正的問題是:
不知該如何從資料中找出,最值得優先經營的支持者。

每位支持者與組織的關係不同,因此需要的互動方式也須調整。例如:
支持者都很重要,但經營方式不能一樣。
如果所有人收到相同頻率的電子報、活動邀請或募款訊息,往往很難真正回應他們的需求。
因此透過支持者分群,可以協助團隊安排經營優先順序。
➡️那支持者分群該如何分類呢?
組織可以透過捐款與互動等紀錄中,觀察三個重要面向:
🅡 最近一次支持時間(Recency):最近是否仍有互動、參加活動或開啟EDM?
🅕 支持頻率(Frequency):是偶爾單次支持,還是持續穩定參與?
🅜累積支持程度(Monetary):支持者過去累積投入的資源與捐款程度?
這種分析方式,就是常見的 RFM 分析模型。

利用這三個面向,組織更容易辨識不同類型的支持者,所以RFM分析不只是分類,
更是有限的人力下,該優先投入在哪裡。
當經營方式更貼近支持者需求時,也更有機會提升留存率與長期參與度。
聽到「分群」,有些人會擔心:「分群聽起來很棒,但我們光是整理資料就沒時間了」
事實上,支持者分群的目的不是增加行政流程,而是協助組織更有效率地安排工作優先順序。
適時透過數位化與工具協助,讓每一次聯繫都產生感動人心的價值。
對人力有限的 NPO 而言,這不只是提升工作效率,更是建立長期支持關係的重要基礎。
當組織開始了解不同支持者的狀態,並透過分群規劃更適合的互動方式,就更有機會降低流失、提升留存率,讓有限的人力發揮更大的影響力。
支持者經營並不是把每一位支持者都聯絡一遍,而是在對的時間,用對的方式,與對的人建立更長久的關係。
8/27線上演討會"驅動NPO永續影響力:從單次捐款到長期支持"
一起了解,從支持者分群、流失預警到自動化關係管理實務!